Pengertian Aplikasi R

Pesatnya perkembangan teknologi di era modern membuat program – program ataupun software semakin marak bermunculan. Tak terkecuali hadirnya aplikasi R yang merupakan software dengan bahasa pemograman tinggi (high level progamming) untuk digunakan dalam menganalisis data dan grafik didasarkan pada bahasa pemrograman S. Bahasa pemrograman yang digunakan pada aplikasi R dinilai menjadi bahasa pemrograman yang sulit untuk dipelajari. Meski demikian, pada aplikasi R terdapat banyak dukungan literatur dan visualisasi yang baik. Oleh karena itu, untuk mempelajari aplikasi R dibutuhkan ketelitian dan kesabaran serta konsistensi. 

Kelebihan Aplikasi R

Selain aplikasi R terdapat juga aplikasi lain yang digunakan untuk analisis data dan grafik seperti Matlab, Eviews, Stata, SPPS dan lainnya. Namun, menurut Prof M Firdaus, Dosen Departemen Ekonomi dan Pembangunan, IPB University, ada beberapa kelebihan pada aplikasi R dibandingkan aplikasi lainnya. Beberapa kelebihan aplikasi R yakni (1) gratis dan open source; (2) efektif dalam penanganan, pengolahan dan penyimpanan data; (3) tersedia beragam analisis statistik dan teknik grafik; (4) bersifat fleksibel sesuai dengan keperluan dan kebutuhan dengan membuat package; (5) pengembangan bahasa pemrogramannya baik, sederhana, dan efektif; serta (6) aplikasi R bersifat multiplatform sehingga bisa diinstal oleh sistem operasi Windows, UNIX/LINUX, maupun pada Macintosh. Untuk pengguna pemula dapat mengunduh software aplikasi R pada https://repo.bppt.go.id/cran/ atau https://www.r-project.org/. 

Aplikasi R sendiri dinilai sangat membantu aktivitas manusia dalam menghitung, melihat maupun mengolah data. Tak hanya itu, aplikasi R bahkan mampu membuat dan menjalankan program dalam berbagai bidang kehidupan manusia. Pasalnya, dalam fitur dasar aplikasi R terdapat operator aritmetika yaitu + – * / ^ sehingga R dapat digunakan sebagai kalkulator. Tak heran aplikasi R banyak dipelajari dan dimanfaatkan untuk meringankan pekerjaan manusia.

Baca juga: Mengenal Lebih Dekat Geographic Information System | (ipbtraining.com)

Kekurangan Aplikasi R

Meskipun mempunyai banyak kelebihan, namun aplikasi R juga memiliki beberapa kekurangan dalam penggunaannya. Adapun kekurangan aplikasi R di antaranya (1) tidak user friendly; (2) penggunaan suatu fungsi dapat membuat stres dan frustasi; (3) mudah terjadi eror; dan (4) penyiapan data dapat menjadi suatu yang sulit. Untuk meningkatkan kemampuan kinerja, aplikasi R dilengkapi dengan banyak package yang dapat digunakan untuk analisis statistik yang canggih. Misalkan untuk analisis pengendalian mutu statistik, tersedia package “qcc” dan package “ggplot2” untuk penampilan visual data yang elegan.

Tampilan Aplikasi R

Sifat aplikasi R yang multiplatform sangat memudahkan bagi penggunanya untuk menjalankan aplikasi R di komputer mereka. Saat membuka aplikasi R di komputer maka akan terlihat prompt “>” yang menandakan aplikasi R siap menunggu perintah untuk digunakan. Adapun bagian – bagian dalam aplikasi R di antaranya yakni editor window, console window, tab enviroment, tab history, dan tab files/plots/packages/help/viewer. Untuk mahir mengoperasikan aplikasi R, setiap pengguna memiliki waktu yang berbeda tergantung kemampuan belajar dan konsistensinya dalam mempelajari aplikasi R. 

Menurut Prof M Firdaus, ada beberapa hal yang harus diperhatikan terutama bagi pengguna pemula aplikasi R. Pada aplikasi R, penamaan objek bersifat case sensitive yakni dalam penggunaan huruf kapital dan huruf kecil memiliki makna yang berbeda. Selain itu, hal yang harus dicermati yakni (1) diawali dengan huruf (A-Z atau a-z) atau titik (.); (2) tidak menggunakan spasi dan karakter spesial seperti @,#,!, dan lainnya; (3) hindari penamaan yang sama dengan fungsi seperti c, q, s, t, dan lainnya; dan (4) terdapat reserved word yang tidak dapat digunakan seperti FALSE, TRUE, inf, NA, dan lainnya. Objek – objek yang terdapat pada aplikasi R meliputi vector, matrix, array, factor, list, dan data frame. (Indri Mariska)

Temukan pelatihan Aplikasi R di IPB Training!

Gambar: RSudio.JPG (1361×725) (bp.blogspot.com) dan https://images.app.goo.gl/5294Gw3gBA7UNoyk8